企业多模态知识平台
自主研发的解析引擎、知识引擎、大模型服务引擎等，提供了针对多模态数据的内容解析、语义理解、知识问答与搜索、知识挖掘、内容生成等能力。用户可快速、精确地获取所需知识，为企业构建了一整套涵盖知识采集、存储、管理、分析与应用的统一知识底座，为企业更深层次的大模型服务、智能体构建提供了知识基础
垂域知识+行业Know-How+专业场景智能体及生态
大模型轻量化
通过知识蒸馏、模型压缩等轻量化技术将大模型的能力精准迁移至领域大（小）模型，使得模型参数量减少，推理速度明显提升，边缘设备相应延迟优化到毫米级，推动智能从“中心化云”向“边缘节点”渗透
垂域知识库
自研垂域知识库平台产品，并基于多年对电力业务的理解以及行业数据积累，形成高质量电力领域知识库，包括文本库、术语库、样本库、问题库，为大模型蒸馏、企业知识服务等提供高质量的数据保障，建立垂域数据壁垒。
本体安全评测
针对电力领域大模型本体安全评测缺失的问题，设计、制定了全面的安全评测体系，包括面向隐私保护、可解释性、合规性、稳定性等安全维度的测评方法、测评数据集和测评指标，研发人机协同的多智能体自动化测评技术与工具，实现人机协同高效测试 。
企业多模态知识平台架构
高效、精准、可视化的企业知识问答、探索和分析
基于企业知识库+大语言模型，利用检索生成增强（RAG）技术，支撑企业知识问答和搜索等业务场景。
通过企业知识库构建对企业内各专业知识汇聚，实现知识快速更新、专业知识归集目标，同时大模型能够提升知识搜索的用户意图理解能力，对检索返回的上下文进行归纳-提炼-生成答案。
1基座+6大核心能力+N场景，塑造面向新一代的智能化知识库系统
标准、快捷、易用的知识创建和组织
利用大模型和知识图谱的强大基础，用户可以更有效地浏览、创造和组织知识。通过个性化的知识推送，提升了系统的应用价值，从而创造了一个正向的知识流动循环。
多模型、多策略组合的智能知识搜索
支持多种知识搜索模式，实现企业员工更加快速、精准地获取到目标业务知识，显著提升用户对知识的获取效率
构建知识脉络，助力知识推荐和隐形知识发现
通过对知识的内容解析，基于知识图谱技术建立知识间的双向链接关系，帮助你在查看知识的同时，发现相关的隐性知识
建立跨节点、跨文档、跨知识之间的联系，综合标题/目录/标签等确定结果相关，确保大模型推理更全更准
全面、智能、动态的企业知识解析、利用和生成平台
智能文档解析
高效率文档审阅
隐性知识分析
深度挖掘企业知识
智能文档翻译
1: 1版面还原
智能辅助写作
数十种文本自动写作
将知识的逻辑变得更清晰
通过图形化的方式展示知识领域的概念、关系和连接，帮助人们更好地理解和利用知识， 提高个人和组织的学习和创造能力
思维导图
将知识的逻辑变得更清晰
流程图
将知识应用到业务流程
矩阵图
将知识按照业务分类