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Agent AI 核心安全风险与防护痛点

防护体系不匹配

传统方案仅覆盖大模型推理环节,无法覆盖 Agent 自主决策、工具调用、多步执行的全流程风险。

业务适配性不足

通用智能体解决方案未结合电网安全生产规则与分区要求,无法落地生产控制大区等核心场景。

硬件级防护缺失

无自主可控的硬件可信根,无法保障运行态数据与模型安全,难以抵御高级持续性威胁。

端侧防护空白

海量分布式终端缺乏统一、轻量化、离线可用的硬件级安全防护,形成大量安全孤岛。

管控闭环缺失

缺乏事前可信度量、事中密态管控、事后不可篡改审计的全生命周期防护,风险处置被动。

亟需体系升级

现有方案难以有效应对 Agent AI 带来的新型挑战,必须构建全栈式主动防御体系。

智能体评测——全周期安全评估报告

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建立跨节点、跨文档、跨知识之间的联系,综合标题/目录/标签等确定结果相关,确保大模型推理更全更准

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